今年一月的数据怎么差了呢

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元宵节过完,年也就过完了,回头看看一月的数据,发现好差。

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春节数据之发现

年前一周,为了服务稳定性,重要的服务一般都不会进行重大变更。于是自己的时间突然多了起来,终于可以做一些重要不紧急的事情了。如服务的数据统计,业务的监控,统计报表,定位问题的小工具,管理台界面优化等等。

自己在做完统计报表后,喝着冰冷的水欣赏着报表成果,当看到服务的整体报表时(也就是文章顶部的图片),感觉哪里不太对劲了。作为一个视频平台,我的服务的请求量怎么日益递减呢?想想现在快放假了,大家都从wifi的环境回到了手机信号不稳定的农村去了,下降也是合理的。这几天大家都在整理自己服务的容量,然后按峰值两倍的增长量进行扩容,防止春节期间因服务访问量太大而压死。看来我们这个行业挺好了,回家可以过个好年了,肯定不会有人打扰了。哈哈哈哈。
但是这件事还是需要确认一下, 于是看看各个业务的监控,除了新增的几个业务访问量很大,其他的都在下降,看来是正常现象。万一是异常情况呢!看来这个现象需要周知给运维同事,让他们心里好有个底。

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春节过后,今天过了元宵节算是过完年了,回家看爹妈的同胞也都回来工作了,访问量也快速的涨回来了。但是看到除夕的时间点,我想可能有些人可能就不好过了。

先看一下春节的时间吧,大概在一月28。

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然后看看春节前两周的访问量。

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我们发现春节前的半个月,请求量一直是在降低,然后春节后用了至少一周时间才涨回来,也就是说一月中有2/3的时间访问量都不符合预期。
结果是这个月的总访问量是很低的,对应于和访问量正相关的收入应该也是最低的。假设类似的行业都是这个样子,则对于不看这些数据只看总收入总访问量的公司来说,会得出这样的结论:难道我们在行业中倒退了吗?同比上个月跌了一半,环比去年也跌了不少,可能我们要在这个行业中淘汰了。

当然我位于比较基础的后台小组,我们这边的目标就是把基础服务搞稳定了,为各个产品平台稳定的服务。那些产品平台火了我们没好处也没坏处,那些产品平台死了我们还是没好处也没坏处,所谓你轻轻的来了,又轻轻的走了,不留下一点痕迹。虽然没啥好处,但是大家肯定都是希望自家的产品平台都越来越火。

春节数据之对比

对于数据,如果仅看一年的下结论可能太早,于是我翻出16年的数据看看到底是不是春节导致请求量下降的。

先看一下16年春节的时间吧,在二月8号。

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然后看看16年春节前后几周的访问量。

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由于16年春节在二月8号,所以一月受影响不大,而二月的数据不是太好看,猜想得到证实了。

另外,通过对比,也发现一些有意思的东西。

2017年日访问量大概有40G即400亿,文章顶部显示600亿是因为服务部分请求使用了一致性hash功能,存在拆包扩散,不过还好,目前扩散后仅仅增长20%,等元宵节后全部上一致性hash后应该会再高一些。
2016年日访问量大概有2G即20亿,也就是16年到17年,我们的日访问量增长了20倍。当然,看秒级别峰值的数据,访问量应该只增长了4倍多,16年是20w/s, 现在是80+w/s。

看到这个数据,也可以肯定,每次春节期间,服务的访问量都是递减的,尤其是除夕当晚,访问量是最低的,所以各位以后可以愉快的过年了,不用再担心服务被压死了。哈哈!

春节数据之谜

现在使用互联网的人越来越多了,每一次春节,都是向二线,三线,农村推动互联网产品应用的重大时机。但为什么我们的产品在这个时候访问量低了呢?不能简单的说因为春节了,所以访问量低了。而应该找到原因。
比如因为大家回去后都没有网络了。比如回家使用的2G,3G网络,那里信号差,使用不了你的产品等等,相关人员应该在这里面查看各种数据或怎么样进行分析,找到原因。比如对于网络不稳定体验太差导致大家不使用你的产品,那是不是应该对于这种情况做优化,即使在信号差的时候也可以较好的使用你的产品,而不至于用于在春节期间不但没免费推广产品带来新用户,反而旧用户都流失了。

想到在,如果解决了这个问题,以后是不是又不能愉快的过年了?(哭脸)

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