【生活】聊聊如何做一个产品

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清明回家几天,看到几个产品死了,这里简单聊几句。

本文首发于公众号:天空的代码世界,微信号:tiankonguse
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一、背景

上篇文章《队列与栈就是这么简单【总结篇】》提到,清明回家三天都没有写文章,在陪家人。
这期间空闲时间就多了,便想了很多东西,计划写两篇文章。
第一篇就是产品相关的,如何做一个产品。

二、背景2

我只是一个读书人(微信读书),没独立主导过产品。
但是我看过其他产品的案例分享,自己也独立做过不少项目,加上自己的一些逻辑思考,推理出一些基本规则来。

这里以短视频为例,说给你听听,也许对你有帮助。

三、产品首次上线

产品第一次上线的时候,功能一定要尽可能的简单。
比如搜索、推荐、列表筛选都可以没有的。

那可能有人问:出什么数据呢?
这个最简单:出运营的精品数据。
是的,所有人看到的都一样。

问:精品数据更新策略如何?
答:每天更新一次。

问:精品数据刷完了怎么办?
答:历史上的精品数据循环展示(今天的刷完了推昨天的前天的)。

这里的重点是数据要足够好。
在此期间,要做的技术优化就是体验问题。
UI是否合理,操作是否流畅。

这些优化问题一方面来源是自己多使用自己遇到想到,另一面更大的来源应该是用户反馈的。
所以,一定要给用户一个清晰的反馈入口,并及时耐心的答复每一位用户。

如果做得顺利,一段时间后,就会有一批种子用户以及对应的用户画像。

四、用户冷启动问题

对于信息流产品,最大的问题就是新用户的冷启动。
这个其实反而是最好解决的。
就像产品首次上线时做的那样,推送精品运营数据即可。

由于产品之前已经有一批种子用户了,根据用户的行为,可以得到每日最热视频榜、全网最热视频榜。
对于新用户,给新用户推最热榜单的数据也是其中一种策略。

依靠精品数据和最热数据,就可以轻松解决新用户问题。

五、老用户问题

随着产品的不断迭代打磨,推荐功能肯定会上线,且作为信息流的主要来源。
这里很容易会发生一个问题:全部推荐化。

其实,在前面两步里,我们有两个重要的数据始终不能抛弃:精品运营数据和最热榜单数据。
且这两个数据的权重还应该大点,然后留很小的权重给算法推荐。
精品运营数据、最热榜单、推荐数据的权重比如可以是6:3:1,当然这个权重我瞎编的。

总结一下就是,个性化推荐很重要,但是并不是那么重要。

六、产品优化的误区

产品优化中,有很多误区,这里说两个。

第一个是ABtest误区。 有时候,上线新功能,使用ABtest一看,哇,效果很明显,马上全量上线。
时间拉长后,发现增长也并没有那么明显,甚至还有所下降。
不过这些涉及的因素较多,ABtest往往会甩锅:肯定是其他原因导致的。

第二个是KPI误区。
上线新功能,一看,哇,数据很漂亮。
但是一段时间之后,发现除了数据漂亮外,收入和其他的比较实在的指标都没啥变化。

所以这里,产品优化,一定要找一个客观的实在的指标来参考,而不能找那些虚的指标,如播放量、pv数、日活月活等。
不然就是自己骗自己,最后大家都在自嗨。

有时候好不容易找到一些比较客观的指标,如投诉率。
产品做了一些优化投诉率马上降下来了。
一问,原来是提高了用户投诉的门槛,另外对于投诉活跃用户进行屏蔽。

最后产品死前很多人也不瞑目:明明数据做得这么好,怎么说死就死了呢?

七、最后

做产品,其实需要耐心打磨的。
总结一下就是:初步做一个最简最精的产品,精心运营种子用户,依靠种子用户拉动增长并继续打磨产品,最后形成了自己的产品文化后,再找各种资源来引流导量。

你怎么看待产品这个问题呢?

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