leetcode 第 201 算法比赛

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第一题搞了五十分钟,脑子不行了

本文首发于公众号:天空的代码世界,微信号:tiankonguse

零、背景

今天正常参加了 leetcode 比赛,结果被第一题虐了,第一题花的时间最长。

一、整理字符串

题意:给一个字符串进行整理,整理好的字符串需要满足,相邻的字母不是一个大写一个小写的相等字母。

就这样一个问题,我硬是没看懂,研究了五十分钟。

梳理规则:连续两个的字母相同,但是大小写不同,则两个字母都删除。

思路:按照题意模拟即可,连续两个不满足要求,删除即可。

二、找出第 N 个二进制字符串中的第 K 位

题意:给一个规则构造出一个字符串数组,求第N个字符串的第 K 位的值。

构造规则如下图:

思路:通过分析可以得到三个结论。

1、第 i 个字符串是第 i+1 个字符串的前缀
2、除了第一个字符串,其他字符串长度都是奇数,中间位置值为 1。
3、所有字符串是镜像翻转对称的,即镜像位置的值一个是0一个是1。

有了上面三个结论,发现答案可以递归实现。

分析 K 在第 N 个字符串中的位置,大概分三种情况:

1、如果 k 在字符串的前半段,则答案与第 N-1 个字符串答案相同。
2、如果 k 在字符串的中间,则答案为 1。
3、如果 k 在字符串的后半段,则答案与第 N 个字符串的镜像位置相反。

三、和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目

题意:给一个数组和目标数,问数组能分拆分为若干个连续子数组,每个子数组的和都是目标。
如果可以,求最多可以拆分为多少个子数组。

思路:典型的动态规划题。

dp(i)代表前i个数字满足情况的子数组数。

面对第i个数字,分两种情况,选择与不选择。
选择的话,就需要找到以i为后缀且和为目标数的最短子数组,然后递归求出再之前的数组的答案。
不选择的话,答案就是dp(i-1)

可以看到,代码非常简洁,初始化,dfs 递归计算即可。

那如何找到以i为后缀且和为目标数的最短子数组呢?
假设最短子数组的其起始位置是 a,那么 [a, i] 的和就是目标数。

那怎么找到最优的位置 a 呢?
这就需要看从位置 a 可以得到哪些推论。
其实也就一个,那就是 [a, n) 的后缀和是固定的,即为i+1的后缀和加上目标数。

[a, n)的后缀和为 S。 问题就转化为了寻找后缀和为 S 且值不大于 i 的数字。

如果预先计算所有的后缀和以及对应的位置,然后二分查找即可快速找到答案。
我是使用 cpp 实现的,所以直接使用 STL 中 set 的 upper_bound 即可。

四、切棍子的最小成本

思路:给一根棍子,以及 k 个不同的位置。
每次我们可以选一个位置将位置所在的棍子分为两段,代价是当前棍子的长度。
问 k 个不同的位置都选择之后,总代价是多少。

思路:刚开始可能想贪心,比如按长度的中位数或者位置的中位数。
但是我们不能证明其正确性。

再看看数据范围,k 只有不到 100 个。
使用动态规划的话,复杂度是 O(n^3),不会超时。
那就选择动态规划了。

状态定义:dp(l, r),区间为[l,r]的棍子里面的位置都选择后,最小代价是多少。

状态转移:枚举区间内的所有位置,取最小值。

优化:怎么快速找到区间内的所有位置呢?
可以先将所有位置排序,然后二分查找就可以找到两个位置的边界了。
当然,在递归的时候,直接维护好位置的边界也是可以的。

五、最后

回顾这次比赛:

第一题字符串题,题目绕点。
第二题数学题,递归或者递推循环即可。
第三题二分查找与动态规划题。
第四题二分查找与动态规划题。

这些题都不难,比较基础。

思考题:最后一题能贪心吗?

《完》

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