python 中的小问题(持续更新中)

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前言的前言

一年前写下这个记录, 陆陆续续的增加新东西, 虽然很多东西都没有来得及加进来, 但是这些足够初学者当作文档来查询了.
这篇记录建议当作文档来使用, 以后可以快速查找.
不建议直接阅读这篇记录, 应该也没有人有耐心来完整的阅读这篇记录.
如果谁阅读完了, 应该会发现不少错误, 请告诉我. 谢谢.

前言

时间多的挺快的，从学习python到现在已经一个月了。

当时写了两篇文章初步学习Python 和初步学习Python高级语法, 还有一篇规范文章 Python 风格规范.

然后到现在已经写了大大小小8~9个python程序了，并且已经在正式环境跑了。

现在总结一下遇到的一些常见的问题，或者需求吧。

日期时间相关

得到时间戳

得到当前时间戳.

time.time() 可以得到一个浮点数, 单位秒.

>>> import time
>>> time.time()
1444919694.33675

时间元组转时间戳

>>> time.mktime(time.localtime(time.time()))
1444920189.0

字符串转时间戳

我们可以先把字符串转化为时间元组, 然后再从时间元组转化为时间戳

>>> t=time.strptime("2015-10-15 22:47:45", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>> t
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=15, tm_hour=22, tm_min=47, tm_sec=45, tm_wday=3, tm_yday=288, tm_isdst=-1)
>>> time.mktime(t)
1444920465.0

得到时间元组

时间戳转换为时间元组

>>> time.localtime(time.time())
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=15, tm_hour=22, tm_min=40, tm_sec=33, tm_wday=3, tm_yday=288, tm_isdst=0)

字符串转时间元组

>>> time.strptime("2015-10-15 22:47:45", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=15, tm_hour=22, tm_min=47, tm_sec=45, tm_wday=3, tm_yday=288, tm_isdst=-1)

时间格式化为字符串

元组转化为字符串

>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 
'2015-10-15 22:55:23'

时间戳转化为字符串

我们可以先把时间戳转化为时间元组, 然后再转化为字符串

>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())) 
'2015-10-15 22:56:05'

其中格式化规则如下

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12） 
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

日期

日期就是传入年月日时分秒, 可以得到一个日期对象.

>>> datetime.datetime(2015,10,15)
datetime.datetime(2015, 10, 15, 0, 0

日期转时间元组

>>> t=datetime.datetime(2015,10,15)
>>> t
datetime.datetime(2015, 10, 15, 0, 0)
>>> t.timetuple()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=15, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=288, tm_isdst=-1)

日期格式化输出

>>> datetime.datetime(2015,10,15).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %w")
'2015-10-15 00:00:00 4'

获取几分钟、小时、天之前的时间

第一种方式是使用日期操作.

(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
# days, seconds, minutes, hours, weeks 控制时间

第二个方式是时间戳操作.

可以参考上面的时间戳操作.

得到年月日

localtime = time.localtime(time.time())
year = localtime.tm_year
mon = localtime.tm_mon
day = localtime.tm_mday
hour = localtime.tm_hour
min = localtime.tm_min
sec = localtime.tm_sec #0 到 61 (60或61 是闰秒)
wday = localtime.tm_wday #0到6 (0是周一)
yday = localtime.tm_yday #1 到 366

常用的有转换日期

array = "2014-11-26"
print "/".join(array.split("-"))
# 2014/11/26

sleep 操作

有时我们需要让程序等待一会，c 语言中有 sleep 函数， python 中应该也有的。

简单的说 python 使用 sleep 函数来等待，指定的时间以秒为一个单位，想表示更小的单位需要使用小数。

sleep 秒级

t = 1
time.sleep(t)

sleep 毫秒级

t = 0.001
time.sleep(t)

网络相关

http get 请求

try:
    req = urllib2.Request(url)
    page = urllib2.urlopen(req)
    ret_str = page.read()
    
    print ret_str
except urllib2.HTTPError, e:
    print('(%s)http request error code - %s.' % (url, e.code))
except urllib2.URLError, e:
    print('(%s)http request error reason - %s.' % (url, e.reason))
except Exception:                                                                                       
    print('(%s)http request generic exception: %s.' % (url, traceback.format_exc()))

http post 请求

关于 post 请求详见 Python 下发送 post 类型的 http请求

try:

    item = {}
    item["value"] = "测试"
    
    postdata = {}
    postdata["data"] = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
    postdata["username"] = "tiankonguse"
    
    encodedata = urllib.urlencode(postdata)
    
    req = urllib2.Request(url, encodedata)
    
    page = urllib2.urlopen(req)
    
    ret_str = page.read()
    
    print ret_str
except urllib2.HTTPError, e:
    print('(%s)http request error code - %s.' % (url, e.code))
except urllib2.URLError, e:
    print('(%s)http request error reason - %s.' % (url, e.reason))
except Exception:                                                                                       
    print('(%s)http request generic exception: %s.' % (url, traceback.format_exc()))

对 url 中的val 转义

name = urllib.quote(name)

对 post 数据转义

postdata = {}
postdata["key"] = val
postdata = urllib.urlencode(postdata)

http请求永久代理

def installProxy():
    proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'tiankonguse.com:8080'})
    opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)
    urllib2.install_opener(opener) 
# end installProxy

http请求临时代理

proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'tiankonguse.com:8080'})
opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)

req = urllib2.Request(url)
page = opener.open(req)

ret_str = page.read()
print ret_str

http 下载文件

Python中最流行的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块。
当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件。
此外Python还提供了另外一种方法requests。

urllib 下载

import urllib
urllib.urlretrieve(url, "code.zip")

urllib2 下载

import urllib2
f = urllib2.urlopen(url)
data = f.read()

file = open("code2.zip", "wb")
file.write(data)
file.close()

requests 下载

r = requests.get(url)

file = open("code2.zip", "wb")
file.write(r.content)
file.close()

We use the with statement because it will automatically close a file and simplifies the code.
Note that just using “read()” can be dangerous if the file is large.
It would be better to read it in pieces by passing read a size.

http 代理下载文件

简单的说就是先设置永久代理，再使用下载函数下载。

#设置代理  
proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'tiankonguse.com:8080'}) 
opener = urllib2.build_opener(proxy_handler,urllib2.HTTPHandler)  
urllib2.install_opener(opener)  
          
#下载       
urllib.urlretrieve(url,local,urlcallback)  

那我们想临时下载一个东西，设置成永久代理不太好吧。
是的，所以我们也可以使用临时代理下载文件。

proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'tiankonguse.com:8080'}) 
page = urllib2.urlopen(url, proxies=proxy_handler)
data = page.read()

file = open("code2.zip", "wb")
file.write(data)
file.close()

FTP上传

ftp=FTP() 

#打开调试级别2，显示详细信息;0为关闭调试信息 
ftp.set_debuglevel(2)

#连接 
ftp.connect(ip, port)

#登录，如果匿名登录则用空串代替即可 
ftp.login(username, password)

#显示ftp服务器欢迎信息 
#print ftp.getwelcome()

#选择操作目录 
ftp.cwd(path) 

#以读模式在本地打开文件
file_handler = open(filename,'rb')

# bufsize 设置缓冲块大小
ftp.storbinary('STOR %s' % os.path.basename(filename),file_handler,bufsize)#上传文件 
ftp.set_debuglevel(0) 
file_handler.close() 

ftp.quit() 

FTP下载

ftp=FTP() 
ftp.set_debuglevel(2) 
ftp.connect('192.168.0.1','21') 
ftp.login('admin','admin') 
#print ftp.getwelcome()#显示ftp服务器欢迎信息 
#ftp.cwd('xxx/xxx/') #选择操作目录 
bufsize = 1024 
filename = "20120904.rar" 

file_handler = open(filename,'wb').write #以写模式在本地打开文件 
ftp.retrbinary('RETR %s' % os.path.basename(filename),file_handler,bufsize)#接收服务器上文件并写入本地文件 
ftp.set_debuglevel(0) 
file_handler.close() 
ftp.quit() 

mysql数据库操作

打开关闭数据库

test_dbcfg = {'host' : 'tiankonguse.com', 'port' : 3306, 'user' : 'test', 'passwd' : 'test', 'db' : 'test'}

try:
    dbcfg=test_dbcfg
    conn = MySQLdb.connect(host=dbcfg["host"], user=dbcfg["user"], passwd=dbcfg["passwd"], db=dbcfg["db"], port=dbcfg["port"], charset='utf8')
    cur = conn.cursor()
        
    conn.close();        
except MySQLdb.Error, e:
    print("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))

增删改查样例

比如我的这篇文章:python mysql 更新和插入数据无效，数据怎么也没有插件去，后来找到是没有 commit 的原因。

#查询
sql = "SELECT id,name FROM test.test;"
cur.execute(sql)

results = cur.fetchall()

for x in results:
    print x[0]," ",x[1] 


sql = "INSERT INTO test.test(id,name) VALUES('1','tiankonguse');"
cur.execute(sql)

# 删除，添加，修改需要提交才会生效.
# 一次提交代表一个事物
conn.commit()

mysql blob 二进制数据

sql = "INSERT INTO test (theblobcolumn) VALUES (%s)"
cursor.execute(sql, (blobdata,))

mysql 字符串转义

str = conn.escape_string(str)

类型

所有类型转化为字符串

参考 stackoverflow

目前 int， long，unicode，datetime.datetime 转化为字符串有效。

对于 NoneType 需要特判。

newStr = str(variable)

整数与字符串转化

num = int("123") # 123
str = str(123) # "123"

判断实例类型

从数据库中导出数据，组装后再导出，但是 python 的数据库有点强大，数据库内是什么类型，取出来的数据就是什么类型。
这样的话我还要一个一个的转换类型，好麻烦，所以我需要使用循环判断类型，统一转化为字符串然后操作。

type 与 isinstance 的区别就是，type 判断实例与基类为不相等，而 isinstance 判断为相等。

num = 1
type(num) # 'int'

isinstance(num, int) #True

有时候数据库中取出的数据时 null, 这个时候这个变量就是 <type 'NoneType'> 了。

此时我们不能用 isinstance(num, NoneType) 来判断，也不能用 null 来判断。

只能用下面的方法判断(参考 stackoverflow)

if variable is None:

字符串

字符串与 json 转化

详见我的另一篇文章Python 下 json 的基本操作与转换

json_obj = json.loads(str)
str = json.dumps(json_obj)

字符串分割

经常会遇到把指定的字符串按指定的字符分割，幸好 python 为我们提供了这么一个方法。

str="a b c d"
print str.split()                                                                                                 
print str.split(" ")
print str.split(" ", 2)
print str.split("b")

默认 split 使用空白当做分隔符，返回一个数组。
不过我们可以用第一个参数来指定分隔符。
指定分隔符后，也可以指定最多分多少个，分够之后剩余的会附加在最后一个元素上。

skyyuan:test $ ./split.py 
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c d']
['a ', ' c d']

字符串合并

有时候我们又一个字符串数组，想要用指定的字符串连接起来，这时候 join 就派上用场了。

array = ['a', 'b', 'c', 'd']
print " ".join(array);
# a b c d


print "-".join(array);
# a-b-c-d

删除两端空白

在其他语言中，一般都有删除两端空白的函数，比如 trim, ltrim, rtrim 等。
但是在python 中发现名字换了，换成 strip 了。

trip   => trim 删除两边的空白。
lstrip => trim 删除左边的空白
rstrip => trim 删除右边的空白

字符串连接

最简单就是 + 号连接符了，但是大家都说这样的效率很低。

print "hello " + "word!"

然后有人使用数组转化为字符串的方法

array = ["hello", "word"]
print " ".join(array)

当然，也有人使用格式化字符串的方法来连接字符串

print ("%s %s" % ("hello", "word"))

字符串截取

这个需要先知道具体的位置。

比如得到某个位置的字符

str = "hello word"
print str[2] # l

当然可以得到连续的一个子串，如果是范围不包含上界。

str = "hello word"
print str[0,4]
print str[1,-1]

字符串替换

有两种替换方法。
一种是平常的字符串替换，另一种是正则表达式。

str = "hello word"
print str.replace('word','python')

字符串比较

字符串比较也有两种方法。

一种直接比较，一种使用函数比较

print "hello" == "word"
print cmp("hello", "word")

字符串查找

字符串的查找又是有两个方法

str = "hello word"
print str.find('word')  # 未找到就返回 -1  
print str.find('word', 2) # 从指定位置开始查找  
print str.index('word') # 没有找到抛出异常

字符串分割

大多数语言都有这个方法，split 即可分割字符串。

str = "hello word"
print str.split(' ') # 返回一个数组

字符串翻转

特有语法，记住即可。

str = "hello word"
print str[::-1]

字符串长度

python 所有的得到长度的方法都是这个函数。

str = "hello word"
print len(str)

正则表达式

正则表达式是什么, 以及语法这里不做介绍, 这里只记录怎么使用以及注意事项.

导入正则模块

import re

search

匹配并找到文本中的位置

match

匹配文本

# a-b(岁)?
result = re.search(r'^(\d+)-(\d+).*', data)
if result:
    first = int(result.group(1))
    second = int(result.group(2))
    while first <= second:
        print first
        first = first + 1
    
result = re.search(r'^(\d+)岁以上$', data)
if result:
    first = int(result.group(1))
    print first

split

分割字符串

编码相关

程序编码

import sys
import re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

编码检测与转换编码

有时候我们会有多个数据源，然后在一起操作时，发现明明相同的数据却不相等。
这个时候就要考虑是不是编码不同的原因了。

最简单的判断方法可以先用上面的判断实例类型中的type 判断是 str 类型还是 unicode 类型就行了。
如果是 str 类型，则输出可以看到 “\xXX\xXX” 的编码格式，这个是十六进制的编码格式，储存的是二进制，需要转码为 unicode. 如果是 unicode 类型，则输出可以看到 “\uxxxx\uxxxx” 的编码格式，这个就是 unicode 的编码格式,不需要转码。

于是我们现在就需要对 str 类型的串进行转码了。
其中最简单的是不管什么编码，直接转码为 utf8 即可。

data = data.decode("utf8")
# or
data = unicode(data, "utf8")

又是我们想判断一个串的编码具体是什么，这个时候就需要下面的方法了。

import chardet 
chardet.detect(data)

不过，这样的话，原先就是 unicode 的串再次进行 detect 的话，有个警告。

chardet/universaldetector.py:90: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed to convert both arguments to Unicode - interpreting them as being unequal

于是我们需要加个特殊判断了。

if not isinstance(data, unicode):
    print chardet.detect(data)

一般执行 decode 或者 unicode 后的串就会变成 python 内部统一的编码格式。
我们输出的时候想要变回原先指定的格式，于是就需要下面的 encode 操作了。

data = data.encode("utf8")

整数与 ansci 编码转换

num = ord("1") # 49
char = chr(48) # '1'

Non-ASCII character

想输出一些变量时遇到 SyntaxError: Non-ASCII character 这个问题，原来默认按 ASCII 识别了，所以我们需要设置编码格式。

一般前两行是这个样子

#!/usr/bin/python
# coding:UTF-8

文件操作

对于文件操作，常用的有两种：读，写。
其中读可能一次性读完，也可能按某个规则一个一个的读。
而写则有覆盖写和文件末尾追加两种方式。

打印日志

日志级别

CRITICAL 危险级别
ERROR 错误级别
WARNING 警告级别
INFO 信息级别
DEBUG 调试级别
NOTSET 说明信息

文件模式

a 在文件指定位置追加写
w 写之前会先清空文件
b 以二进制的方式写

打印格式

%(asctime)s 时间
%(filename)s 文件名
%(funcName)s 函数名
%(levelname)s 日志级别
%(lineno)d 行号
%(message)s 错误信息
%(pathname)s 路径名
%(process)d 进程ID
%(processName)s 进程名
%(thread)d 线程ID
%(threadName)s 线程名

样例

设置系统日志

today = datetime.date.today()
logfilepath = "./log/" + os.path.splitext(os.path.basename(__file__))[0] + "_" + today.strftime('%Y%m%d') + ".log"
logging.basicConfig(filename=logfilepath, level=logging.ERROR, filemode='w', format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')

logging.debug("sql:%s" % ("select * from test;"))

设置私有日志

import logging
import logging.handlers

LOG_FILENAME = 'logging_rotatingfile_example.out'

# Set up a specific logger with our desired output level
my_logger = logging.getLogger('MyLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5)

my_logger.addHandler(handler)

my_logger.debug('i = %d' % i)

只运行一个实例

有时候我们想让程序在同一个时间只运行一个，简称为程序只运行一个实例。
现在是2015年3月23日，我在网上搜了很多很多教程，都是千篇一律的一个方法。

我使用万能的粘贴复制代码，然后运行，同一个程序还是可以再同一时间运行多个。

最后，我终于在一个老外的博客的评论中找到了方法。

无效的方法是这个 lockFile 代码。

import fcntl
def lockFile(lockfile):
    fp = open(lockfile, 'w')
    try:
        fcntl.lockf(fp, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
    except IOError:
        return False

    return True

if not lockFile(".lock.pod"):
        sys.exit(0)

对我有效的代码

import fcntl
def lockFile(lockfile):
    #fd = open(lockfile, 'w')
    fd = os.open(lockfile, os.O_CREAT | os.O_TRUNC | os.O_WRONLY)
    try:
        # Request exclusive (EX) non-blocking (NB) advisory lock.
        fcntl.lockf(fd, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
    except IOError:
        return False

    return True

if not lockFile(".lock.pod"):
        sys.exit(0)

评论的原话：

The problem is that the nuilt-in open() function was used which return a file object.
You need to use os.open instead which return an integer file descriptor.

什么意思呢？
lockf 函数需要第一个参数是文件描述符，也就是所谓的fd.

而open的官网文档是这样说的

Open a file, returning an object of the file type described in section .

所以我们需要得到fd,查看一下 bltin-file-objects 的文档，发现 fileno 函数可以返回fd.

Return the integer “file descriptor” that is used by the underlying implementation to request I/O operations from the operating system.
This can be useful for other, lower level interfaces that use file descriptors, such as the fcntl module or os.read() and friends.

Note File-like objects which do not have a real file descriptor should not provide this method!

什么意思呢？这个函数返回的‘文件描述符’只能用来io操作，他并不是真实的文件描述符。
于是我尝试了下面的代码，果然还是不能实现只运行一个实例的目的。

import fcntl
def lockFile(lockfile):
    fp = open(lockfile, 'w')
    try:
        fcntl.lockf(fp.fileno(), fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
    except IOError:
        return False

    return True

if not lockFile(".lock.pod"):
        sys.exit(0)

好了，不管怎样，我们以 os.open 的方式成功的实现了只运行一个实例的目的。
很多东西还是自己跑一下才知道。

判断文件是否存在

操作文件首先需要判断文件是否存在了。

if not os.path.exists(filePath):
    print "not exit"

判断文件是不是目录

有人可能会问：文件怎么会是目录呢？
这是因为在 Linux 系统下，目录也算是文件的。
所以上面的只是判断了那个路径存在，但是不能判断就是文件。
所以就有了下面的命令

if os.path.isfile(filePath):
    print "file"
else:
    print "directory"

得到一个目录下的文件

这里的文件指的是目录和文件。

dir="/hone/tiankonguse/github/"
files = os.listdir(dir)  
for f in files:  
    print f  

打开文件

f = open(filepath, 'r')

打开文件可以指定三个参数，第一个参数的位置,第二个参数以什么方式打开文件，最后一个指定编码。
主要讲讲第一个参数

r  读
w  写之前会先清空文件
a  在文件指定位置追加写，默认文件末尾
b 以二进制的方式写
r+, w+, a+ 可以读也可以写

文件关闭

文件打开了，肯定需要关闭了。

f.close()

打开文件失败

有时候会打开文件失败，比如文件不存在，这个时候就需要使用异常捕捉了。

try:
    f = open(youkuFilePath, 'r')
    # do some thing
    
    f.close()
except IOError, e:
    logging.error("Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))

读取文件

# 读取全部内容
f.read() 

# 读取一行内容
f.readline()


# 读取所有行内容,返回一个 list
f.readlines()
 
 
# 读取指定大小的内容
f.read(size)

写文件

写文件比较简单，直接写即可。

f.write('Hello, world!')

执行shell命令

有时候我们需要执行 shell 命令还简化工作，C 语言中由 system 命令，那python 中呢？
发现还是 system 命令。

system 命令

这个命令的缺点是不能得到命令的输出结果。

os.system("ls")

popen 命令

popen 命令将结果当做字符串返回。

print os.popen('cat /proc/cpuinfo').read()

commands 命令

commands.getstatusoutput(cmd)  #返回（status,output)
commands.getoutput(cmd)  #只返回输出结果
commands.getstatus(file) #返回`ls -ld file `的执行结果字符串，调用了getoutput。

subprocess 命令

使用subprocess模块可以创建新的进程，可以与新建进程的输入/输出/错误管道连通，并可以获得新建进程执行的返回状态。
使用subprocess模块的目的是替代os.system()、os.popen()、commands等旧的函数或模块。

其他

随机数生成

random.random() # 生成一个0到1的随机浮点数
random.uniform(a, b) #生成一个指定范围内的浮点数
random.randint(a, b) #生成一个指定范围内的整数
random.randrange(a, b, c) #生成一个指定等差数列内的数
random.choice(list) # 从list中随机选择一个元素
random.shuffle(list) # 将list中的元素顺序打乱
random.sample(list, n) # 从list中随机挑n个元素

数组去重

使用set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = list(set(l1))
print l2

使用map去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = {}.fromkeys(l1).keys()
print l2

判断key是否在字典中

下面两个方法都可以,但是推荐第一个.
第二个在 python3 中将弃用.

key in dict
dict.has_key(key)

小数转百分比

a = 0.12345
print "%.2f%%" % (a * 100)

程序实例

def main():
    pass
    
if __name__ == "__main__": 
    main()

异常

try:
   pass
except urllib2.HTTPError, e:
    print ('(%s)http request error code - %s. \n' % (url, e.code))
except urllib2.URLError, e:
    print ('(%s)http request error reason - %s.\n' % (url, e.reason))
except Exception:
    print ('(%s)http request generic exception: %s.\n' % (url, traceback.format_exc()))   

图片

import urllib
import urllib2
import traceback

import cStringIO
import Image

req = urllib2.Request(url, headers=useragent)
page = opener.open(req, timeout=10)
tmpIm = cStringIO.StringIO(page.read())
im = Image.open(tmpIm)
width = im.size[0]
height = im.size[1]

模块

模块导入

模块有两种导入方法：　import 和　from.

import mod1
from mod1 import *

同目录导入

如果程序和要导入的模块在同一个目录，直接导入即可．
注意，文件的后缀名忽略不写．

`-- src
    |-- mod1.py
    `-- test1.py

例如这样

import mod1

子目录导入

如果要导入的模块是当前程序所在目录下其中的一个子目录下，可以使用路径导入．
注意，需要在需要导入的目录下创建一个　__init__.py文件．

`-- src
    |-- mod1.py
    |-- mod2
    |   `-- mod2.py
    |   `-- __init__.py
    `-- test1.py

例如这样

from mod2.mod2 import * 
# 或者
import mod2.mod2

修改历史

23:45 2015/10/15 丰富了python时间的操作
20:45 2015/5/6 增加执行shell命令小节
16:34 2014/12/17 添加时间的 sleep 操作
14:57 2014/12/8 添加字符串操作条目
16:19 2014/12/1 添加编码检测与转换编码条目
19:11 2014/11/28 谢谢 Maslino 提醒我， readlines 是读取多有行而不是一行。与我赶紧检查我项目中的代码，然后发现使用正确。我使用的是 for line in f.readlines.

本文首发于公众号：天空的代码世界，微信号：tiankonguse
如果你想留言，可以在微信里面关注公众号进行留言。

python 中的小问题(持续更新中)

前言

日期时间相关

得到时间戳

得到当前时间戳.

时间元组转时间戳

字符串转时间戳

得到时间元组

时间戳转换为时间元组

字符串转时间元组

时间格式化为字符串

元组转化为字符串

时间戳转化为字符串

日期

日期转时间元组

日期格式化输出

获取几分钟、小时、天之前的时间

得到年月日

常用的有转换日期

sleep 操作

sleep 秒级

sleep 毫秒级

网络相关

http get 请求

http post 请求

对 url 中的val 转义

对 post 数据转义

http请求永久代理

http请求临时代理

http 下载文件

urllib 下载

urllib2 下载

requests 下载

http 代理下载文件

FTP上传

FTP下载

mysql数据库操作

打开关闭数据库

增删改查样例

mysql blob 二进制数据

mysql 字符串转义

类型

所有类型转化为字符串

整数 与 字符串 转化

判断实例类型

字符串

字符串 与 json 转化

字符串分割

字符串合并

删除两端空白

字符串连接

字符串截取

字符串替换

字符串比较

字符串查找

字符串分割

字符串翻转

字符串长度

正则表达式

导入正则模块

search

match

split

编码相关

程序编码

编码检测 与转换编码

整数 与 ansci 编码转换

Non-ASCII character

文件操作

打印日志

日志级别

文件模式

打印格式

样例

只运行一个实例

判断文件是否存在

判断文件是不是目录

得到一个目录下的文件

打开文件

文件关闭

整数与字符串转化

字符串与 json 转化

编码检测与转换编码

整数与 ansci 编码转换