tiankonguse's 代码世界
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Agent 的斜杠命令：Command
Skill 是给 LLM 的自主判断机制，但有些工作流，用户比 LLM 更清楚什么时候该用。这篇聊聊 Command 的设计，它和 Skill 的本质区别，以及 evo-agent 是怎么用一套机制同时服务两种调度模式的。2026-05-25 -
leetcode 周赛 503 第 55 名
分块2026-05-24 -
Agent 的子代理：隔离上下文
Agent 能调工具、能规划任务、能压缩记忆，但当任务足够复杂、需要独立探索时，它应该怎么在不污染主上下文的前提下完成子任务？这篇聊聊子代理模式的设计原理，以及 evo-agent v0.9.0 是如何实现 task 工具的。2026-05-22 -
Agent 的任务规划：TODO 列表
Agent 能调工具、能压缩记忆、能加载技能，但面对多步骤任务，它怎么知道自己做到哪了？这篇聊聊任务规划的原理，再看 evo-agent 的 todo 工具是怎么帮 Agent 建立一张始终在线的"作战地图"的。2026-05-20 -
Agent 的 TUI：终端交互界面
纯文本 REPL 能用，但体验粗糙。这篇聊聊 TUI 的设计思路，再看 evo-agent 如何用 Bubble Tea 构建事件驱动的终端界面，最终呈现出思考块、工具调用、状态栏一体化的交互体验。2026-05-19 -
leetcode 周赛 502 第 64 名
字符串HASH与二分2026-05-17 -
聊聊 Agent Skill：把经验变成可复用的工作流
Agent 能调工具了，但复杂任务总要从头靠 LLM 自己摸索。这篇聊聊 Skill 的设计思路，再看 evo-agent 如何实现一个轻量的 Skill 系统，最终用一个字段溯源 Skill 替换掉一个 hardcode 的专用 Agent。2026-05-15 -
Agent 的万能插座：MCP 协议
工具越写越多，每个系统都要单独对接，怎么破？本文介绍 MCP 协议的设计思路，再看 evo-agent 如何实现三种传输方式，最终让 Agent 直接查询内部数据服务。2026-05-13 -
Agent 的上下文压缩：3个策略
messages 越滚越大，context window 撑不住了怎么办？本文梳理业界主流的上下文压缩方案，再看 evo-agent 如何用三层策略让 Agent 无限续航。2026-05-12 -
leetcode 周赛 501
全源最短路2026-05-10
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