今年一月的数据怎么差了呢

春节数据之发现

年前一周，为了服务稳定性，重要的服务一般都不会进行重大变更。于是自己的时间突然多了起来，终于可以做一些重要不紧急的事情了。如服务的数据统计，业务的监控，统计报表，定位问题的小工具，管理台界面优化等等。

自己在做完统计报表后，喝着冰冷的水欣赏着报表成果，当看到服务的整体报表时（也就是文章顶部的图片），感觉哪里不太对劲了。作为一个视频平台，我的服务的请求量怎么日益递减呢？想想现在快放假了，大家都从wifi的环境回到了手机信号不稳定的农村去了，下降也是合理的。这几天大家都在整理自己服务的容量，然后按峰值两倍的增长量进行扩容，防止春节期间因服务访问量太大而压死。看来我们这个行业挺好了，回家可以过个好年了，肯定不会有人打扰了。哈哈哈哈。
但是这件事还是需要确认一下，　于是看看各个业务的监控，除了新增的几个业务访问量很大，其他的都在下降，看来是正常现象。万一是异常情况呢！看来这个现象需要周知给运维同事，让他们心里好有个底。

春节过后，今天过了元宵节算是过完年了，回家看爹妈的同胞也都回来工作了，访问量也快速的涨回来了。但是看到除夕的时间点，我想可能有些人可能就不好过了。

先看一下春节的时间吧，大概在一月28。

然后看看春节前两周的访问量。

我们发现春节前的半个月，请求量一直是在降低，然后春节后用了至少一周时间才涨回来，也就是说一月中有2/3的时间访问量都不符合预期。
结果是这个月的总访问量是很低的，对应于和访问量正相关的收入应该也是最低的。假设类似的行业都是这个样子，则对于不看这些数据只看总收入总访问量的公司来说，会得出这样的结论：难道我们在行业中倒退了吗？同比上个月跌了一半，环比去年也跌了不少，可能我们要在这个行业中淘汰了。

当然我位于比较基础的后台小组，我们这边的目标就是把基础服务搞稳定了，为各个产品平台稳定的服务。那些产品平台火了我们没好处也没坏处，那些产品平台死了我们还是没好处也没坏处，所谓你轻轻的来了，又轻轻的走了，不留下一点痕迹。虽然没啥好处，但是大家肯定都是希望自家的产品平台都越来越火。

春节数据之对比

对于数据，如果仅看一年的下结论可能太早，于是我翻出16年的数据看看到底是不是春节导致请求量下降的。

先看一下16年春节的时间吧，在二月８号。

然后看看16年春节前后几周的访问量。

由于16年春节在二月8号，所以一月受影响不大，而二月的数据不是太好看，猜想得到证实了。

另外，通过对比，也发现一些有意思的东西。

2017年日访问量大概有40G即400亿，文章顶部显示600亿是因为服务部分请求使用了一致性hash功能，存在拆包扩散，不过还好，目前扩散后仅仅增长20%，等元宵节后全部上一致性hash后应该会再高一些。
2016年日访问量大概有2G即20亿，也就是16年到17年，我们的日访问量增长了20倍。当然，看秒级别峰值的数据，访问量应该只增长了4倍多，16年是20w/s, 现在是80+w/s。

看到这个数据，也可以肯定，每次春节期间，服务的访问量都是递减的，尤其是除夕当晚，访问量是最低的，所以各位以后可以愉快的过年了，不用再担心服务被压死了。哈哈！

春节数据之谜

现在使用互联网的人越来越多了，每一次春节，都是向二线，三线，农村推动互联网产品应用的重大时机。但为什么我们的产品在这个时候访问量低了呢？不能简单的说因为春节了，所以访问量低了。而应该找到原因。
比如因为大家回去后都没有网络了。比如回家使用的2G,3G网络，那里信号差，使用不了你的产品等等，相关人员应该在这里面查看各种数据或怎么样进行分析，找到原因。比如对于网络不稳定体验太差导致大家不使用你的产品，那是不是应该对于这种情况做优化，即使在信号差的时候也可以较好的使用你的产品，而不至于用于在春节期间不但没免费推广产品带来新用户，反而旧用户都流失了。

想到在，如果解决了这个问题，以后是不是又不能愉快的过年了？(哭脸)