CSP-J/S 2025年一等奖分数线预测，入门276分，提高95分

零、背景

上篇文章《CSP-J/S 历年一等奖分数线与2025年预测》我只使用历史分数线与题目难度，通过纯算法来预测 2025 年的分数线。

第一个模型是参考历年来一等奖分数线，建立线性回归模型，跑出的预测数据，误差非常大，很多省份的分数线明显不合理。
第二个模型是以 2024 年的分数线为基准，按 2025 年题目难度与 2024 年题目难度的比例进行线性调整，预测结果相对合理一些，但仍然有些省份分数线偏高。

后来，评论区有人提到，各个省的选手代码已经发布了，全下载下来，跑一遍评分程序，就能得到更准确的分数线预测。

所以，我就写了一个评测程序，分享给教练们，跑了一遍，得到了下面的预测结果。

PS： 评测的源码已上传到网盘，有需要的可以关注公众号，回复 CSP-2025 获取。

一、评测程序设计

题目测试数据官网有公布，我也分享在网盘里了。
官网地址： https://www.noi.cn/xw/2025-11-06/851619.shtml

考生的代码目录格式，官网也有介绍，我之前在文章《CSP-J/S 备赛必学之环境准备》分享过。

有了测试数据和选手代码，就可以写一个评测程序，来跑一遍选手的代码，收集结果，然后计算分数。

评测程序的主要流程如下：

1）遍历所有选手的代码目录，目录名就是选手的考试编号。
2）遍历每个选手的题目列表。
3）编译选手具体题目的代码，生成可执行文件。
4）针对每个题目的测试数据，运行可执行文件，收集输出结果。
5）对比输出结果与标准答案，计算每个测试点的得分。
6）根据评分规则，计算选手的总分。
7）将所有选手的分数进行汇总，计算出一等奖分数线。

当然，由于选手代码可能存在各种问题（编译错误、运行时错误、超时等），评测程序还需要处理这些异常情况，确保评测过程的稳定性和准确性。
尤其是超时问题，需要在运行选手代码时设置时间限制，防止程序无限运行。

针对评测运行较慢的问题，我实现了尾号分组评测，将整体评测速度提升了约 10 倍。
考虑到部分省份/赛制要求选手使用文件读写作为输入输出，而另一些则使用标准输入输出，我也同时支持这两种方式，以提高兼容性。

我之前在文章《CSP-J 2025 完整版题解》和《CSP-S 2025 完整版题解》。
准备这个完整版题解的时候，每道题我都写了不同得分的程序。
用这些代码构造出不同的考试代码，刚好可以用来测试评测程序。

测试评测结果如下，在官网的 NOI linux 系统上可以完美运行。

源码已上传到网盘，关注公众号回复 CSP-2025 可获取。

二、评测结果与分数线预测

代码测试可以正常运行后，我把代码分享给了几位各省的教练，教练们帮我跑了一下数据，从而预测出了一等奖分数线。

PS：由于评测机器性能、运行时长限制以及答案比对算法的差异，跑出的分数可能存在偏差，仅供参考。

各省的分数线预测如下。
没想到上一篇文章的第二个模型与本次评测预测结果相当接近。

三、最后

目前只有少数省份的教练帮忙在本地跑取了选手代码并生成预测，其他省份仍为估算，误差可能更大。

如果你是某省的教练，欢迎下载评测程序和测试数据，在本地跑一遍你们省的选手代码，然后把预测分数线在评论区或私信告诉我，我会整理并分享给大家。

另外，上一篇文章《CSP-J-山东 2022 比赛题解》反响不大。
我在纠结接下来应侧重哪类内容：继续发布题解、还是分享算法/编程技巧或比赛经验？
欢迎在评论区留下你们的想法。

《完》

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